第十九章 OdooShell

OdooShell是Odoo提供的包含运行环境的Shell环境，可以方便我们进行一些批量操作。

OdooShell的启动

OdooShell的启动非常简单，使用下面的命令即可开启一个OdooShell环境：

odoo shell -c /etc/odoo.conf

shell后面可以接下面的参数：

• -p：端口
• -c：指定的配置文件
• -d: 指定数据库

如果我们要在已经运行odoo的服务器上运行odooshell，那么我们需要使用与odoo服务不同的端口才可以成功接入

OdooShell的初始化

成功接入到OdooShell以后，我们可以看到类似下面的界面：

Warn: Can't find .pfb for face 'Times-Roman'
env: <odoo.api.Environment object at 0x7f07e4fe3d90>
odoo: <module 'odoo' from '/usr/lib/python3/dist-packages/odoo/__init__.py'>
openerp: <module 'odoo' from '/usr/lib/python3/dist-packages/odoo/__init__.py'>
self: res.users(1,)
Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(Console)

OdooShell默认提供了几个可以直接使用的变量：

• env: 环境变量
• odoo: odoo模块
• openerp: 等同于odoo变量
• self： 当前用户

我们在odooshell操作完数据之后，需要使用env.cr.commit()方法将其提交到数据库应用才能生效，否则这些改动只是在内存。

应用场景一： 批量处理数据

OdooShell的一个重要的使用场景就是批量处理数据，很多时候我们需要对数据进行初始化操作或者批处理，那么这个时候我们就可以使用odooshell来完成这个工作。

例如，我们希望批量处理某个数据库中所有的产品数据，希望将它们的发票订购规则改为按订单开票，那么我们就可以使用下面的脚本：

product_templates = env['product.template'].search([])
product_templates.invoice_policy = 'order';

应用场景二： 测试数据

我们在odooshell中操作数据，在我们正式提交数据之前，是不会提交到数据库的，因此这相当于一个理想的测试环境，我们可以随意测试数据，只要我们不提交就能完美地进行一个生产环境的测试。

Shell存在的问题

Shell在使用过程中需要注意的问题是,它加载的数据并非实时最新的数据, 而是按照快照隔离级别(Read Commited)进行读取的. 也就是说当前shell环境中读取的可能并非实时数据, 如果想要获取最新数据,需要执行commit命令以后再执行.